{"id":4278,"date":"2025-07-13T12:48:33","date_gmt":"2025-07-13T10:48:33","guid":{"rendered":"https:\/\/informatoo.com\/?post_type=info&#038;p=4278"},"modified":"2025-07-13T18:59:21","modified_gmt":"2025-07-13T16:59:21","slug":"produktivitaetssteigerung-durch-ki","status":"publish","type":"info","link":"https:\/\/informatoo.com\/en\/info\/produktivitaetssteigerung-durch-ki\/","title":{"rendered":"Produk\u00adti\u00advi\u00adt\u00e4ts\u00adstei\u00adgerung durch KI?"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Erwar\u00adtungen und Realit\u00e4t<\/h2>\n\n\n\n<p>Eine aktuelle Unter\u00adsu\u00adchung des AI\u2011Forschungs\u2011Nonprofit METR (Model Evaluation &amp; Threat Research) kam zu dem Ergebnis, dass erfahrene Program\u00admierer, die bereits mit einer Code\u2011Basis vertraut sind, durch KI\u2011Hilfen <strong>nicht produk\u00adtiver<\/strong>, sondern <strong>19\u202f% langsamer<\/strong> wurden \u2013 trotz der Erwartung einer <strong>24&nbsp;%igen Beschleu\u00adnigung<\/strong>. Die Entwickler sch\u00e4tzten im Nachhinein selbst eine Verk\u00fcrzung der Arbeitszeit um etwa 20\u202f%, obwohl in Wirklichkeit das Gegenteil der Fall war (<a href=\"https:\/\/www.reuters.com\/business\/ai-slows-down-some-experienced-software-developers-study-finds-2025-07-10\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Reuters<\/a>, <a href=\"https:\/\/metr.org\/blog\/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">METR<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\ud83d\udccc Kerner\u00adgeb\u00adnisse der Studie:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Erwartete Zeiter\u00adsparnis: \u2013&nbsp;24&nbsp;%<\/li>\n\n\n\n<li>Tats\u00e4ch\u00adlicher Zeitverlust: +&nbsp;19&nbsp;%<\/li>\n\n\n\n<li>Gr\u00fcnde: Zeitaufwand f\u00fcr Prompting, \u00dcberpr\u00fcfen und Korri\u00adgieren der KI\u2011Ergebnisse (~9&nbsp;% der Gesamtzeit).<\/li>\n\n\n\n<li>Nur ca. 44\u202f% der Vorschl\u00e4ge wurden \u00fcbernommen (<a href=\"https:\/\/www.techradar.com\/pro\/using-ai-might-actually-slow-down-experienced-devs?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">techradar.com<\/a>).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Die Ergeb\u00adnisse wurden in diversen Medien ver\u00f6f\u00adfent\u00adlicht, u.&nbsp;a. von Reuters, Business Insider und TechRadar .<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><strong>Fazit:<\/strong> Eine reale Produk\u00adti\u00advi\u00adt\u00e4ts\u00adstei\u00adgerung ist speziell im ersten Jahr der KI-Nutzung selbst f\u00fcr technik-begeis\u00adterte Menschen nicht zu erwarten, wenn selbst erfahrene Software\u00adent\u00adwickler immer wieder feststellen m\u00fcssen, dass ihnen die ausrei\u00adchende Erfahrung mit der Nutzung von KI noch fehlt, sich diese laufend ver\u00e4ndert und sie weder die Zeit noch das zu inves\u00adtie\u00adrende Kapital haben, um sich entspre\u00adchend neben dem Job st\u00e4ndig weiter\u00adzu\u00adbilden. Das ist heutzutage als KMU parallel zum laufenden Betrieb ohne Exper\u00adten\u00adnetzwerk f\u00fcr kleinere Firmen und \u201cUniver\u00adsal\u00adge\u00adlehrte\u201d praktisch nicht mehr zu stemmen.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Quelle: Eigene Erfah\u00adrungen 2022 bis 2025 \u2014 Werner Noske, Initiator Solidara.net (im Ruhestand)<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was sind die Ursachen?<\/h2>\n\n\n\n<p>Eine weitere von Microsoft \u00d6ster\u00adreich in Auftrag gegebene <a href=\"https:\/\/pub-c2c1d9230f0b4abb9b0d2d95e06fd4ef.r2.dev\/sites\/48\/2024\/08\/20240722_KI-und-Produktivitat_EcG.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Studie<\/a> zeigt das sehr deutlich, wenn man sie als erfah\u00adrener Selbst\u00adst\u00e4n\u00addiger mit Hausver\u00adstand liest und nicht auf die gro\u00dfmun\u00addigen theore\u00adtisch machbaren Produk\u00adti\u00advi\u00adt\u00e4ts\u00adstei\u00adge\u00adrungs\u00adver\u00adsprechen f\u00fcr die Zielgruppe der kapital\u00adstarken Konzerne herein\u00adf\u00e4llt, die Microsoft nat\u00fcrlich als Zielgruppe im Auge hat und denen ein riesiges Einspa\u00adrungs\u00adpo\u00adtential durch die (US-ameri\u00adka\u00adnische) KI versprochen wird.<\/p>\n\n\n\n<p>Obwohl Abbildung 10 (Seite 15) der Studie zeigt, dass die Produk\u00adti\u00advit\u00e4t pro Mitar\u00adbeiter in \u00d6ster\u00adreich bis 2022 konti\u00adnu\u00adierlich zugenommen hat, wird das Wirtschafts\u00adwachstum, auf dem alle Hoffnungen unserer Politiker in der EU beruhen, insgesamt eher immer schlechter (siehe Abbil\u00addungen 8 und 9, Seite 14).<\/p>\n\n\n\n<p>Das liegt vor allem an der \u2014 bereits in mittel\u00adgro\u00dfen Betrieben \u2014 v\u00f6llig unter\u00adent\u00adwi\u00adckelten Digita\u00adli\u00adsierung. Dazu kommen die Corona-Folgen, die in den Statis\u00adtiken noch gar nicht ber\u00fcck\u00adsichtigt sind. In Betrieben mit weniger als 10 Mitar\u00adbeitern, die die Masse der KMU in Europa ausmachen \u2014 und in Deutschland generell, sieht es wegen des fehlenden Eigen\u00adka\u00adpitals und den insgesamt schlechten politi\u00adschen Rahmen\u00adbe\u00addin\u00adgungen noch viel aussichts\u00adloser aus als in \u00d6ster\u00adreich \u2014 oder in vielen der osteu\u00adro\u00adp\u00e4i\u00adschen Nachbar\u00adl\u00e4nder, die mit dem EU-Beitritt ihre staat\u00adliche Verwaltung und ihre wirtschaft\u00adlichen Rahmen\u00adbe\u00addin\u00adgungen stark gestrafft und moder\u00adni\u00adsiert haben.<\/p>\n\n\n\n<p>Wie man in Abbildung 17 auf Seite 30 der Studie sehen kann, sind die digitalen Grund\u00adkom\u00adpe\u00adtenzen in der <strong>deutschen<\/strong> Bev\u00f6l\u00adkerung im Vergleich zur Gesamt-EU deutlich unter Durch\u00adschnitt und weit hinter \u00d6ster\u00adreich. Da macht sich dann auch noch unser \u00fcber Jahrzehnte kaputt refor\u00admiertes Bildungs\u00adsystem zus\u00e4tzlich bemerkbar, das inzwi\u00adschen nur noch mit der Integration von Migranten besch\u00e4ftigt und v\u00f6llig \u00fcberfordert ist. Und das alles wird sich leider auch mit den geplanten F\u00f6rder\u00adma\u00df\u00adnahmen f\u00fcr die deutsche Wirtschaft kaum verbessern, die sich ja allein auf wenige Indus\u00adtrie\u00adkon\u00adzerne fokus\u00adsieren und KMU-Dienst\u00adleister komplett im Regen stehen lassen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fazit<\/h2>\n\n\n\n<p>Die gro\u00dfe Abh\u00e4n\u00adgigkeit Europas von US-ameri\u00adka\u00adni\u00adschen Software\u00adl\u00f6\u00adsungen in der Business-Software wird mit dem gro\u00dffl\u00e4\u00adchigen Einzug der KI und dem enormen Know-How-Vorsprung der ameri\u00adka\u00adni\u00adschen Gro\u00dfkon\u00adzerne die Konkur\u00adrenz\u00adsi\u00adtuation f\u00fcr kleine, lokale Unter\u00adnehmen in Europa weiter versch\u00e4rfen und den \u00dcberle\u00adbens\u00adkampf gegen\u00fcber kapital\u00adstarken Gro\u00dfkon\u00adzernen von Jahr zu Jahr immer aussichts\u00adloser machen. <\/p>\n\n\n\n<p>Das einzige Konzept, als Selbst\u00adst\u00e4ndige zu \u00fcberleben, wird sein, sich mit vielen anderen Betrof\u00adfenen zusammen zu tun und gemein\u00adschaft\u00adliche L\u00f6sungen in funktio\u00adnie\u00adrenden Netzwerken gemeinsam zu entwi\u00adckeln, permanent Verbes\u00adse\u00adrungen zu testen bzw. von den immer weniger werdenden, noch verf\u00fcg\u00adbaren und gleich\u00adzeitig bezahl\u00adbaren Fachkr\u00e4ften im Netzwerk aussuchen bzw. entwi\u00adckeln und zentral f\u00fcr alle supporten zu lassen. Daf\u00fcr eignet sich f\u00fcr kleinere Firmen vor allem ein genos\u00adsen\u00adschaft\u00adlicher Ansatz \u2014 \u00e4hnlich wie ihn die Datev seit vielen Jahren in Deutschland f\u00fcr die Branche der Steuer\u00adbe\u00adrater umgesetzt hat. Eigen\u00adst\u00e4ndige Individual-L\u00f6sungen in einzelnen Firmen sind in Zeiten des Fachkr\u00e4f\u00adte\u00admangels in Zukunft immer nur schwer am Laufen zu haltendes St\u00fcckwerk und au\u00dferdem kaum noch bezahlbar.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Erwar\u00adtungen und Realit\u00e4t Eine aktuelle Unter\u00adsu\u00adchung des AI\u2011Forschungs\u2011Nonprofit METR (Model Evaluation &amp; Threat Research) kam zu dem Ergebnis, dass erfahrene Program\u00admierer, die bereits mit einer Code\u2011Basis vertraut sind, durch KI\u2011Hilfen nicht produk\u00adtiver, sondern 19\u202f% langsamer wurden \u2013 trotz der Erwartung einer 24&nbsp;%igen Beschleu\u00adnigung. 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