Hier ist eine Liste populärer Vektordatenbanken, absteigend sortiert nach einem kombinierten Bewertungsmaßstab aus Kosten (je günstiger, desto besser) und Funktionalität (je leistungsfähiger, desto besser), bewertet auf einer Skala von 0 (schlecht) bis 5.0 (sehr gut):
| Rang | Vektordatenbank | Bewertung (0–5.0) | Kosten (Kurzinfo) | Funktionalität (Kurzinfo) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | FAISS (Meta) | 4.8 | Kostenlos | Sehr schnell, besonders für große Datensätze, CPU/GPU, aber kein Server – eher Bibliothek. |
| 2 | Milvus | 4.6 | Open Source / Cloud | Skalierbar, starke Community, unterstützt komplexe Vektorabfragen und Hybrid-Suchen. |
| 3 | Weaviate | 4.5 | Open Source / SaaS | Semantische Suche, Graph-Support, integriert ML-Modelle, sehr entwicklerfreundlich. |
| 4 | Qdrant | 4.4 | Open Source / SaaS | Echtzeit-Vektorsuche, Docker-freundlich, einfach zu betreiben. |
| 5 | Pinecone | 4.0 | Kostenpflichtig (SaaS) | Sehr benutzerfreundlich, skalierbar, kein eigener Datenbankbetrieb nötig. |
| 6 | Chroma | 3.9 | Kostenlos / Open Source | Leichtgewichtig, besonders für kleinere Projekte geeignet, z.B. RAG-Anwendungen. |
| 7 | ElasticSearch + kNN | 3.5 | Kostenlos / Cloud | Funktioniert gut für hybride Suche, aber nicht primär für Vektoren optimiert. |
| 8 | Redis + Vector Search | 3.3 | Open Source / Cloud | Für kleinere Vektordaten geeignet, gute Performance, aber begrenzte Suchfunktionen. |
| 9 | Vald | 3.2 | Open Source | Kubernetes-nativ, skalierbar, aber etwas komplexer in der Einrichtung. |
| 10 | Zilliz Cloud | 3.0 | Kostenpflichtig (SaaS) | Kommerzielle Version von Milvus, vereinfacht das Deployment, aber kostenpflichtig. |
Legende:
- Kosten: Je günstiger und offener die Nutzung, desto besser bewertet.
- Funktionalität: Bewertet nach Skalierbarkeit, Suchfunktion (ANN), Support für Text/Vektor/Hybrid-Suche, API-Unterstützung und Ease of Use.
- Open Source: Viele der führenden Systeme bieten Self-Hosting an, was Kosten reduziert, aber technisches Know-how verlangt.
- SaaS: Bequemer, aber in der Regel kostenpflichtig.
Empfehlungen je nach Use Case:
- Kleinprojekt, lokal / RAG / Chatbot → FAISS, Chroma, Qdrant
- Skalierbare, produktionsreife Systeme → Milvus, Weaviate
- Zero Ops / Plug & Play → Pinecone, Zilliz Cloud
- Kubernetes / Cloud Native → Vald, Weaviate
